Сбор частотности запросов

Подробно

Частотность запросов: что это и как её проверить

Частотность запросов - это количество показов поисковой выдачи по фразе за месяц, то есть сколько раз пользователи ввели её в поисковой системе. По частотности выбирают ключевые слова для семантического ядра, оценивают будущий трафик и решают, под какие запросы делать отдельный раздел сайта, какие отдать статьям, а какие убрать.

Главный источник данных о частоте запросов в Яндексе - Вордстат (Wordstat). Он показывает статистику за последний месяц и историю по месяцам, с выбором региона и устройства.

Что показывает проверка частотности в Вордстате

Вордстат выдаёт два списка. В первом - все запросы, в которых есть слова из поля поиска, с базовой частотой: это источник новых ключевых фраз и хвостов. Во втором - похожие запросы, которые пользователи вводили вместе с вашим: другие названия товара и смежные темы. Ещё есть история по месяцам и распределение по регионам - эта информация нужна для определения сезонности и регионов, где запрос ищут чаще.

Типы частотности: базовая, фразовая и точная

Одна и та же фраза в Вордстате даёт разные числа в зависимости от оператора. Пример для запроса «купить диван»:

• Базовая (W) - без операторов. Учитывает все запросы, в которых есть эти слова, в том числе в других формах: «купить диван угловой», «где купить диван недорого» и сотни других хвостов. Подходит для оценки ниши, но завышает популярность самой фразы.
• Фразовая ("W") - фраза в кавычках. Только запросы из этих слов, без добавочных, но с другими формами и порядком.
• Точная ("!W") - кавычки и восклицательный знак перед словами: без добавочных слов и только в этой форме, «купить диван» без «купить диваны». Её смотрят, когда решают, нужна ли фраза в ядре.
• С порядком слов ([W] и "[!W]") - квадратные скобки закрепляют порядок: «диван купить» и «купить диван» считаются отдельно.

Разница между базовой и точной частотой бывает огромной. Если W измеряется тысячами, а !W - единицами, фразу почти не вводят саму по себе: её показатель набран за счёт чужих хвостов.

Как проверить частотность запросов

Вручную в Вордстате. Введите фразу в поле поиска, задайте регион и устройства, при необходимости добавьте операторы. Для десятка запросов этого достаточно, но ядро из нескольких тысяч фраз так проверять долго: операторы приходится писать руками, а результаты переносить в таблицу.

Массовая проверка. Key Collector, онлайн-сервисы и XML-интерфейсы снимают частотность для списка автоматически: вы загружаете список ключевых фраз файлом, выбираете параметры (регион, устройства, типы частот) и получаете результаты таблицей. Без такой обработки не обойтись при сборе семантического ядра и регулярной работе с большими проектами.

Google. Планировщик ключевых слов в Google Ads показывает среднее число запросов в месяц, а при небольших рекламных бюджетах - диапазоны. Для продвижения в Яндексе ориентир - Вордстат.

Высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные запросы

По частотности ключевые запросы делят на ВЧ, СЧ и НЧ. Границы зависят от ниши: в массовой тематике высокочастотным считают запрос от 10 000 показов в месяц, а в узкой B2B-нише и 500 показов - много. Поэтому делить стоит относительно своей ниши, а не по общей таблице.

• Высокочастотные - общие запросы вроде «диваны». Дают большой трафик, но конкуренция за них самая высокая; их продвигают главной или категориями.
• Среднечастотные - уточнённые запросы вроде «угловой диван-кровать», основа для подкатегорий.
• Низкочастотные - длинные хвосты с маркой, размером, городом. Каждый даёт немного трафика, но вместе они приносят заметную часть заказов, а продвинуться по ним проще.

Регион, устройства и сезонность

Частотность зависит от региона: запрос «доставка цветов» в Москве и в Казани - это разные цифры и разные конкуренты. Для локального бизнеса частоту снимают по своему городу, а не по всей России, иначе в ядро попадут фразы, которые в вашем регионе почти не ищут.

Устройства тоже важны: в одних тематиках большая часть запросов идёт с телефонов, в других - с компьютеров. Сезонность видна в истории по месяцам: интерес к кондиционерам летом и зимой отличается в разы, и решение по фразе, принятое по одному месяцу, может оказаться ошибкой.

Как использовать данные о частотности

• Отсеять пустые ключевые фразы, у которых точная частота нулевая или почти нулевая.
• Выбрать главный запрос раздела - самый частотный по точной частоте в своём кластере.
• Расставить приоритеты: сначала разделы с наибольшим суммарным спросом.
• Оценить целевой трафик: частотность умножают на долю кликов, которую даёт ожидаемая позиция.
• Спланировать рекламу: по частотности прикидывают количество показов и бюджет в Директе.

Частые ошибки

Смотреть только на базовую частотность и строить ядро на ключевых фразах, которые никто не вводит. Снимать частоту по всей России для сайта, который работает в одном городе. Принимать решения по одному месяцу без учёта сезона. Доверять резким всплескам: скачок без видимой причины часто означает накрутку ботами, а не живой интерес.

В SERP-X частотность запросов собирает инструмент «Сбор частот» - из Wordstat через XMLRiver: ключ подключается в «Сервисах», оплата - по тарифу XMLRiver. Фразы вставляют списком или файлом, выбирают регион Wordstat, устройства и нужные типы частот - все пять за один запуск. Сбор идёт во много потоков и сам встаёт на паузу при ограничении. В итоге видно, сколько фраз дают 80% всего спроса и сколько нулевые; есть отбор «от» и «до», «Дособрать» для пустых и выгрузка в Excel. Дальше список удобно почистить и разложить по кластерам.